Review Repo GitHub: prompts.chat, Kumpulan Prompt AI Gratis Terlengkap untuk ChatGPT & Claude

Prompt yang bagus sering jadi pembeda antara jawaban AI yang biasa saja dan hasil yang benar-benar berguna. Masalahnya, referensi prompt tersebar di thread, screenshot, dan grup chat—sulit dicari lagi saat dibutuhkan. prompts.chat merapikan semua itu jadi satu library terbuka yang bisa dicari, dikoleksi, bahkan di-self-host.

Repo ini sebelumnya dikenal sebagai Awesome ChatGPT Prompts dan sudah jadi rujukan sejak Desember 2022. Dengan lebih dari 175 ribu bintang, 22 ribu fork, dan situs yang jadi acuan banyak praktisi AI, repo ini wajib dibahas kalau kamu serius memakai AI untuk kerja sehari-hari.

Apa Itu prompts.chat?

prompts.chat adalah library prompt open source untuk berbagai model AI—ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, dan lainnya. Isinya kumpulan prompt yang dikurasi komunitas, dikelompokkan berdasarkan peran dan kebutuhan, lalu bisa disalin langsung dari web atau diambil lewat data mentah.

Selain situs utama, repo ini menyediakan prompts.csv, PROMPTS.md, dan dataset Hugging Face. Ada juga buku interaktif gratis berisi 29+ bab tentang prompt engineering, serta mode Prompting for Kids untuk anak usia 8–14 tahun. Semua bagian intinya bisa dijalankan sendiri karena repo ini memang dirancang untuk self-hosting.

Kenapa Repo Ini Penting?

1. Library Prompt Terbesar dan Terkurasi. Dengan 175 ribu bintang dan 22 ribu fork, repo ini jadi salah satu rujukan prompt paling dipercaya. Prompt-nya dikelompokkan rapi, bisa dicari, dan terus diperbarui oleh komunitas. Repo ini juga pernah masuk Forbes, dikutip Harvard dan Columbia, serta dipakai di 40+ publikasi akademik.

   Untuk pemula, ini cara tercepat memahami pola prompt yang bekerja. Untuk yang sudah mahir, ini tempat mencuri inspirasi struktur—bukan untuk copy-paste mentah, tapi untuk melihat bagaimana sebuah peran, konteks, dan batasan dirangkai.

2. Bisa Di-self-host Sepenuhnya. prompts.chat bukan sekadar halaman statis. Kamu bisa menjalankan instance sendiri dengan branding, tema, dan autentikasi sendiri—GitHub, Google, atau Azure AD. Cocok untuk tim atau organisasi yang ingin menyimpan prompt internal tanpa mengirimnya ke layanan pihak ketiga.

   Stack-nya Next.js dengan PostgreSQL, dan setup wizard akan memandu konfigurasi awal. Untuk produksi, database hosted seperti Neon direkomendasikan agar tidak repot mengurus server database sendiri.

3. Terintegrasi ke Workflow AI. Selain web, ada CLI npx prompts.chat, plugin resmi untuk Claude Code, dan MCP server yang bisa dipakai langsung dari AI tool. Artinya, prompt tidak berhenti sebagai daftar di browser—bisa dipanggil saat kamu sedang bekerja di editor atau agent.

   Integrasi MCP-nya bahkan bisa dipakai secara remote lewat https://prompts.chat/api/mcp, jadi tidak perlu instalasi lokal hanya untuk mengakses library.

Cara Install Repo

1. Buka repository di GitHub: f/prompts.chat.
2. Tentukan cara pakai: langsung lewat web, CLI, plugin Claude Code, MCP server, atau self-host instance sendiri.
3. Untuk self-host cepat, jalankan perintah npx prompts.chat new. Untuk setup manual, clone repo lalu jalankan npm install && npm run setup.
4. Ikuti setup wizard untuk branding, tema, autentikasi, dan koneksi PostgreSQL. Setelah selesai, jalankan aplikasinya secara lokal atau deploy ke hosting pilihanmu.

npx prompts.chat new my-prompt-library
cd my-prompt-library

git clone https://github.com/f/prompts.chat.git
cd prompts.chat
npm install && npm run setup

Kalau hanya ingin memakai library tanpa self-host, cukup buka prompts.chat/prompts. Untuk Claude Code, plugin resminya bisa dipasang langsung:

/plugin marketplace add f/prompts.chat
/plugin install prompts.chat@prompts.chat

Contoh Penggunaan

Alur paling sederhana: buka library, pilih kategori yang sesuai, lalu salin prompt ke AI favoritmu. Contoh prompt yang sering dipakai untuk kerja konten:

"Act as a senior SEO strategist. Buat outline artikel 1.500 kata untuk keyword belajar prompt engineering, lengkap dengan search intent, struktur H2/H3, dan rekomendasi internal link."

Kalau ingin mengakses library dari terminal, cukup jalankan CLI-nya:

npx prompts.chat

Untuk menghubungkan library ke AI tool lewat MCP, tambahkan konfigurasi berikut:

{
  "mcpServers": {
    "prompts.chat": {
      "url": "https://prompts.chat/api/mcp"
    }
  }
}

Setelah terhubung, kamu bisa meminta agent mencari prompt berdasarkan peran atau kategori, lalu langsung memakainya di sesi yang sedang berjalan.

Tips:

1. Sesuaikan, jangan copy mentah. Prompt dari library adalah titik awal. Tambahkan konteks bisnis, audiens, dan format output yang kamu butuhkan.
2. Simpan prompt yang terbukti. Kalau satu prompt menghasilkan output bagus, masukkan ke koleksi pribadi atau instance self-host agar tidak hilang.
3. Pakai PostgreSQL untuk produksi. Jangan mengandalkan database sementara kalau instance dipakai tim—siapkan Neon atau PostgreSQL hosted sejak awal.
4. Mulai dari MCP remote. Untuk mencoba integrasi, URL https://prompts.chat/api/mcp lebih cepat daripada menyiapkan server lokal.
5. Perhatikan lisensinya. Kode repo berlisensi MIT, sedangkan konten prompt berlisensi CC0. Tetap cantumkan sumber saat membagikan ulang.

Link Repository

prompts.chat adalah bukti bahwa library prompt yang rapi bisa jadi aset besar—bukan cuma kumpulan trik. Kalau kamu sering bekerja dengan AI, mulai dari menjelajahi kategorinya, simpan prompt yang relevan, lalu pertimbangkan self-host kalau butuh library internal untuk tim.

Suka artikel review repo seperti ini? Jangan lupa bookmark blog ini!